Google latent semantic indexing: la lsi nella SEO a che serve?

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Latent semantic indexing(lsi) a cosa serve?

realizzazione siti web per google latent semantic indexing: cosa vuol dire?

Dopo google adwords, google adsense e gli algoritmi adibiti al calcolo del punteggio(penguin, hammingbird) nella search engine optimizzation, la lsi. Con lsi Latent Semantic indexing indichiamo un nuova innovazione nel calcolo del valore dei siti web. Tale tecnica permette a google di essere ancora più preciso. La lsi permette la più rapida e accurata analisi dei contenuti dei siti web, ma anche migliore precisione nel posizionamento siti web sulla serp di google

Molti di voi mi chiedono cosa vuol dire (latent semantic indexing)? o la google lsi? Ho deciso quindi, di realizzare questa pagina su web designexpert per illustrarvela meglio. Dopo la realizzazione siti web e l'ottimizzazione per i motori di ricerca e web marketing effettuato con SEO o Google adwords, il sito viene fatto girare online dal web hosting. Dopo un pò, il sito verrà indicizzato dai motori di ricerca, come google, bing o yahoo. Il sito verrà esaminato dagli algoritmi di google come il penguin e l'hammingbird. Non é noto se google utilizzi effettivamente la lsi nelle analisi dei siti web, tuttavia possiamo dire che se la utilizza, sia una versione migliorata di lsi. La versione utilizzata da google per attribuire il punteggio seo ai fini del ranking del sito sulla serp, é sorpendente. E per quale motivo? per il semplice motivo che é molto precisa rispetto alle altre, come quella di yahoo o bing. Questa nuova tecnica introdotta e ottimizza da google, é capace di capire se un documento di testo riguardante un argomento, sia migliore rispetto ad un'altro. Con ciò posso dire che effettuando l'analisi dei contenuti sul web, su siti web che tratta argomenti similari, google riesce con la lsi a esse più preciso nel posizionamento dei siti web. La latent semantic indexing non é una tecnolog nuova, ma ha origine nelgli anni ’60. Per quanto riguarda il brevetto un pò più tardi nel 1989. Tale tecnica impiega la SVG, ovvero un particolare metodo di indicizzazione. La SVG acronimo di single value decomposition, é una formula matematica utilizzata da google, per trovare correlazioni fra parole e concetti. Ovviamente nei documenti di testo ed in questo caso nei siti web. La lsi si basa sul concetto che le parole utilizzate in un testo ad esempio di un sito web, esprimano significati similari ma con termini differenti. Si può dire quindi che abbia la capacità di estrarre concetti da testi simili. La funzione principale dlla lsi, é in particolar modo l'individuazione di parole simili (sinonimi), per interpretare meglio l'area semantica dei testi. La tecnica veniva utilizzata in precedenza per la ricerca all'interno di database e archivi. Attualmente viene utilizzata anche da google e dai potenti algoritmi adibiti alla ricerca e al ranking dei siti web. L'algoritmo é molto importante, soprattutto per velocizzare e migliorare le ricerche sul web. Con la lsi si entra in una nuova concezione delle ricerche sul web. Di fatti questa particolare categori di algoritmo di ricerca, va oltre l'esatto risultato fra query e risultato delle ricerche. Stiamo parlando dell'enoluzione della ricerche, che crea correlazioni all'intero di documenti di testo con sinonimi e termini semanticamente affini. Da qui in poi la lsi, darà maggiore valore a testi scritti con termini più attinenti e rilevanti, rispetto a testi meno precisi per la query di ricerca. Sarà difficile per contenuti duplicati o di scarsa qualità padroneggiare fra i primi risultati di google. Google la societa, pone particolare importanza alla qualità delle ricerche e alla user experience. Anche all'aspetto pubblicitario, ma pubblicità utile in certi casi, ad aiutare gli utenti nelle scelte sul web.

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